通过数据责任建立信任(博客)

以价值观为导向、负责任的数据处理方法不是可选的,而是必不可少的。

来源:斯坦福社会创新评论(SSIR)
(Jasmin Pamukcu 插图)

在 NBC 的《善地》中,整个来世系统因一个核心缺陷而陷入混乱:有关人们生活的数据的收集和使用方式完全不透明。角色们发现决定他们永恒命运的基于点的数据系统被彻底操纵,充满了隐藏的规则和不可能的标准。人们在不知道自己的哪些数据被收集、这些数据如何被用来对付他们、或者如何改变他们的命运的情况下就受到了评判。结果是普遍的不信任,以及曾经被认为是“天堂”的体系最终崩溃。

NBC 的《好地方》 好地方

尽管《好地方》中不可信的数据系统是虚构的,但许多其他系统却是非常真实的。 2005 年,Facebook 向其 550 万大学用户承诺,他们的个人信息只会对他们特别允许的人可见。但仅仅五年后,随着全球用户数量达到 4 亿,政策发生了变化:第三方应用程序现在可以访问一般信息,包括用户的姓名、照片、性别身份、联系方式以及设置为“所有人”的内容。这种转变是对人们与他们信任的平台之间的社会契约的悄然重写和颠覆。 Facebook 的战略定位是作为人与人之间的联系平台,但很快就暴露出自己是一个剥削、监视和虚假信息的工具。它成为剑桥分析等丑闻的核心,该丑闻揭露了 8700 万用户的数据如何在未经同意的情况下被收集并用于政治操纵,以及缅甸罗兴亚种族灭绝等暴行,Facebook 的算法放大了助长大规模暴力的仇恨言论。

他们的个人信息 剑桥分析 罗兴亚人种族灭绝 转换数据以实现公平和正义 当本系列有新内容时,您将收到电子邮件提醒。 分享美国人的个人税务信息 公民数据 外观 股权 数据公平 同意