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数据驾驶还是劫持教育政策？ （博客）
数据驱动的决策已成为印度教育的核心。尽管数据提供了宝贵的见解，但使用它来塑造策略并非没有风险。
来源:斯坦福社会创新评论(SSIR)“不是所有可以计数的一切，而不是一切都可以计数的。” - William Bruce Cameron
“不是所有可以 计数的数量，而不是一切都可以计数的。” - 威廉·布鲁斯·卡梅隆（William Bruce Cameron）经常说，您可以说关于印度的任何话，相反的情况同样有效。近年来，数据驱动的决策已成为该国各部门的决策圈子的流行语，并引发了重大辩论。教育也不例外，在教育政策制定中使用数据有望提高精确性，客观性和效率。它为学生的表现，教师的有效性和整体学校管理提供了见解。通过分析数据，教育者和政策制定者可以确定趋势，确定需要改进的领域，并更有效地分配资源。但是，数据可能会带来意想不到的后果，尤其是当误解或过于依赖时。越来越多的数据依赖还引发了有关以整体教育为代价过度强调指标的潜力的问题。在一个像印度一样大的国家，教育需求的多样性和复杂性是巨大的，数据在决策中的作用需要细微的方法。
，这些政府举措共同反映了一种将数据嵌入学校教育治理中的系统性方法。尽管每个程序可能起源于不同的时间，但现在它们越来越多地整合到一个共同的数字生态系统中，从而加强了数据作为印度教育改革的基石的作用。综合数据集为教育研究人员提供了宝贵的资源，使他们能够研究趋势，检验假设并开发新的教育理论和实践。
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