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大学即将关闭。谁可能是下一个？
机器学习如何填补数据空白并帮助预测未来大学关闭后。谁可能是下一个？首先出现在 Education Next 上。
来源:Education Next 博客评估关闭风险
在这些更广泛的趋势中，各个机构的资产负债表和财务状况差异很大。为了仔细研究，我们收集了迄今为止关于 8,633 所美国学院和大学特征的最全面的数据集，包括 2002 年至 2023 年的运营日期、机构设置、学生群体、教职员工和财务数据，这些数据主要来自教育部的综合高等教育数据系统 (IPEDS) 数据。根据之前的研究、经济理论以及我们在高等教育金融领域的经验，我们重点关注可能与大学关闭相关的变量。这些变量包括入学率、员工、收入、支出、资产和债务、流动性和杠杆等财务指标，以及手头现金和入学率大幅波动等经济健康指标。我们还会记录数据缺失的情况——最常见的是，机构数据缺乏债务、资产和杠杆的衡量标准。最后，我们考察了学院当地人口的特征，包括就业率、贫困率和人均收入。
然后，我们根据联邦学生援助高等教育参与者系统 (PEPS) 数据库中的停课学校周报来确定 1996 年至 2023 年期间停课的学校。我们的分析仅统计主校区（而非分校或卫星校区）关闭的学校；总体而言，分析期间共有 1,671 所大学关闭。
“敏捷的小动物或敏捷的掠食者，”然而，这些因素本身都不是关闭的可靠预测因素，总体而言，我们的比较显示开放式大学和封闭式大学在各个指标上存在很大重叠。目前的联邦问责指标主要依靠学校的财务责任评分来评估风险，但要更好地了解学校关闭的风险，需要的不仅仅是单一指标，甚至是复合指标。
财务责任得分