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加州大学洛杉矶分校菲尔丁分校教员推动改进研究传染性病毒性疾病传播的方法
同行评审的研究详细介绍了如何使用技术来更好地追踪疾病的传播，并强调加州大学洛杉矶分校菲尔丁在公共卫生方法方面的工作。
来源:UCLA国际团队（包括加州大学洛杉矶分校菲尔丁公共卫生学院的研究人员）最近发表的两项相关研究已经确定了改善公共卫生官员在紧急情况下跟踪和更好地理解传染病（包括 COVID-19、mpox 和埃博拉）的方法。
“这些结果使我们能够编写明确的指南，使用分析病毒序列的新型计算方法来指导新出现的传染病危机中的公共卫生决策，”加州大学洛杉矶分校菲尔丁公共卫生学院生物统计学系的医生兼教授 Marc Suchard 博士说。 “我们的开源方法可供科学界使用，可用于调查病毒在空间和人与人之间传播的驱动因素，以设计量身定制的干预策略。”
Marc Suchard 博士，这些研究的重点是使用病毒疾病基因组（病毒颗粒中包含的遗传物质，可以由脱氧核糖核酸 (DNA) 或核糖核酸 (RNA) 组成）来估计导致流行病的病毒的传播历史，这项任务称为系统发育地理学推断。研究人员开发并评估了三种新分析方法的性能，使用标准化软件进行系统发育地理学重建，从而更好地了解病毒在特定人群中传播的速度。
作为如何使用这些技术的一个例子，研究人员使用了 2021-22 年英国 COVID-19 (SARS-CoV-2) 爆发的历史数据，并使用新开发的方法来检查是否可以比历史更早地识别出传播模式。研究人员表示，总体而言，新技术提高了获得分析结果的速度，在某些情况下提高了 300-400 倍。
安德鲁·霍尔布鲁克博士，请访问加州大学洛杉矶分校菲尔丁公共卫生学院网站了解更多信息。
加州大学洛杉矶分校菲尔丁公共卫生学院