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UCR 领导了 800 万美元的动态计算机网络项目
UCR 领导了 800 万美元的动态和安全计算机网络项目，以满足军事需求和民用应用。
来源:加州大学河滨分校当自然灾害发生时，急救人员管理人员面临着来自无人机、传感器、摄像机、卫星、警察、消防员和公民的大量数据，必须对这些数据进行分类、保护和理解，以便在拯救生命的竞赛中做出明智的决策。
加州大学河滨分校的计算机科学家和工程师团队正在利用国防部的新资助来应对这一挑战，以设计人工智能驱动的网络技术，使其能够在快速变化的环境中思考、适应和保护自己。
UCR 将获得 800 万美元拨款，用于开发自适应自主和安全异构集成 (AASHI) 系统，这是一个用于机器如何跨陆地、空中、海上和网络空间进行通信和合作的下一代框架。该资金用于 2020 年开始的第二阶段研究。
“这是关于管理由不同计算设备组成的大型网络，这些设备必须在恶劣、动态的环境中与活跃的对手一起运行，”电气与计算机工程系教授、该项目的首席研究员阿米特·罗伊-乔杜里 (Amit Roy-Chowdhury) 说。 “在很高的层面上，我们需要优先考虑数据、保护数据并同时进行分析。”
阿米特·罗伊-乔杜里，国防部正在资助这项研究，因为它在快速变化的战场场景中具有潜在用途。该系统可能会整合来自无人机、卫星、盟友和地面部队的信息，以警告指挥官敌人正在从意想不到的方向或以意想不到的方式发动攻击——即使一个或多个通信通道被禁用。它还可以帮助机器人车辆协调机动或允许传感器阵列在网络漏洞蔓延之前检测和隔离网络漏洞。
提高。该研究旨在克服三个相互关联的障碍：