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从杜鲁门到特朗普：数学应用中统计谦逊的教训
我创建了一个名为“数学应用程序”的类。它是为已完成数学要求但对学习初级微积分或以上课程不感兴趣的学生设计的课程。在教授任何描述性统计原理之前，我向学生展示了这张杜鲁门举着一份题为“杜威击败杜鲁门”的报纸的著名照片。我[…]这篇文章从杜鲁门到特朗普：数学应用中统计谦逊的教训首先出现在教育者室。
来源:教育工作者之间概述：
教育工作者使用历史和当代的政治例子来教学生如何批判性地评估数据、识别偏见、区分相关性和因果关系，并建立更有力的、基于证据的论据，以培养统计素养和深思熟虑的话语。
我创建了一个名为“数学应用程序”的类。 它是为已完成数学要求但对学习初级微积分或以上课程不感兴趣的学生设计的课程。在教授任何描述性统计原理之前，我向学生展示了这张杜鲁门举着一份题为“杜威击败杜鲁门”的报纸的著名照片。
我解释了《芝加哥论坛报》于 1948 年 12 月 3 日发表的错误标题的基本历史。我要求学生尽可能多地想出《芝加哥论坛报》如何得出这一结论的可能原因。
学生们很好地预测了一系列原因。 在不了解历史的情况下，他们正确地推断出《芝加哥论坛报》的负责人不喜欢杜鲁门，而且政治偏见影响了他们的立场。 他们还正确地假设该论文所研究的民意调查数据有利于他们自己的偏见。
我的学生不知道的是，这并不是对我的学生的挖苦，这就是民意调查数据错误的原因。抽样数据设计不当，包括在许多人没有电话的时候拥有电话的人比例过高，导致过度自信和错误的预测。
学生们嘲笑报纸无视如此庞大的人口群体的傲慢。 “他们活该，”我的一位学生在解释了发生的事情后告诉我。 当我问他们这种情况是否会再次发生时，他们向我保证，既然我们都拥有智能手机并且精通技术，那么这种错误不会再次发生。
然后我让学生讨论 2016 年选举的民意调查数据。
2016 年选举。 自闭症 Selim Tlili 在学校教授八年级科学