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遍历性 — 简介
遍历性常常隐藏在数学复杂性的面纱后面，但其核心，它提供了一个极其简单和富有洞察力的视角，通过它来观察和理解概率和时间。从本质上讲，它挑战我们区分两种不同类型的平均值：整体平均值和时间平均值。为了掌握这种区别，让 [...]
来源:Lars P Syll遍历性 — 简介
2025 年 11 月 30 日 17:17 |发表于 经济学 | 发表评论 经济学 发表评论遍历性通常隐藏在数学复杂性的面纱后面，但其核心是，它提供了一个极其简单且富有洞察力的视角，通过它来观察和理解概率和时间。从本质上讲，它挑战我们区分两种不同类型的平均值：整体平均值和时间平均值。
数学为了掌握这种区别，让我们看一个简单的日常示例：确定哪个是城市中最受欢迎的商店。我们将如何进行？我们面临着两种不同的方法。
第一种方法是整体平均。我们将时间冻结在一个时刻，然后计算大量人口的统计平均值。我们统计面包店、咖啡店和五金店的人数，然后除以总人口。我们发现，在面包店的总体平均概率是 10%。这一结论是根据单个时间点的人口横截面得出的。这是一张集体照。
nsmble 平均值第二种方法是时间平均。在这里，我们将关注点从人群的广度转向个体生活的深度。我们选择一个真正属于您的人，并跟随他一年。我们记录他在每个商店花费的总时间，并将其除以研究的总时间。我们发现他在面包店的平均时间只有 0.5%，而他在当地杂货店的平均时间要高得多。这个结论是对单一轨迹的纵向研究。
时间平均值。当我们比较这两个平均值时，我们就到了关键时刻。总体平均值告诉我们，这家面包店很吸引人。平均时间告诉我们杂货店是您真正日常生活的基石。这两种计算产生不同的结果，这是非遍历系统的典型结果。
这里 遍历性经济学简介 p T 不耐烦 机械地推理