详细内容或原文请订阅后点击阅览
AIhub 月度摘要：2025 年 11 月 – 学习鲁棒控制器、对多代理系统的信任以及新的公平性评估数据集
欢迎来到我们的每月摘要，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事、仔细阅读最新新闻、回顾最近的事件等等。本月，我们将了解如何利用知识图来奖励药物再利用的可解释性，研究价值一致的自动驾驶车辆，并考虑对多智能体系统的信任。奖励药物再利用的可解释性[...]
来源:ΑΙhub欢迎来到我们的每月摘要，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事、仔细阅读最新新闻、回顾最近的事件等等。本月，我们将了解如何利用知识图来奖励药物再利用的可解释性，研究价值一致的自动驾驶车辆，并考虑对多智能体系统的信任。
通过知识图奖励药物再利用的可解释性
在这篇博文中，Susana Nunes 和 Catia Pesquita 撰写了在国际人工智能联合会议 (IJCAI2025) 上发表的关于利用知识图奖励药物再利用的可解释性的工作。他们的工作引入了一种强化学习方法，不仅可以预测哪些药物与疾病对可能有希望，还可以解释其原因。
这篇博文 苏珊娜·努涅斯 卡蒂亚·佩斯基塔 工作 (IJCAI2025)设计价值一致的自动驾驶汽车：从道德困境到冲突敏感设计
Astrid Rakow 撰写了有关设计“冲突敏感”自主交通代理的文章，这些代理明确地识别、推理相互竞争的道德、法律和社会价值观并据此采取行动。这项工作由 Marija Slavkovik、Joe Collenette、Maike Schwammberger 和 Gleifer Vaz Alves 共同完成，并在第 22 届欧洲多智能体系统会议 (EUMAS 2025) 上进行了展示。
撰写了有关设计“冲突敏感”自主交通代理的文章 Marija Slavkovik、乔·科莱内特、麦克·施瓦姆伯格 格莱弗·瓦兹·阿尔维斯 （EUMAS 2025）信任 Mario Mirabile 的多代理系统
在新的 AIhub 系列中，我们将重点介绍欧洲人工智能会议 (ECAI-2025) 博士联盟的一些参与者。在本系列的第一次采访中，我们在博洛尼亚采访了 Mario Mirabile，询问了他在应用于金融交易的多代理系统方面的工作、博士期间迄今为止的进展以及发展他的研究想法的计划。
(ECAI-2025) 我们与 Mario Mirabile 坐下来 Maris Galesloot、Roman Andriushchenko、Milan Češka、Sebastian Junges 这里