新数据显示 11.7% 的美国劳动力已经接触 AI 自动化

两项重大新研究刚刚落下,数据值得关注。

来源:营销人工智能研究所
两项重大新研究刚刚落下,数据值得关注。根据麻省理工学院和橡树岭国家实验室的一项研究,当前的人工智能系统已经具备取代美国 11.7% 劳动力的技术能力,相当于约 1.2 万亿美元的工资。同时,麦肯锡全球研究院的另一份报告发现,当今的技术理论上可以使美国当前工作时间的 57% 实现自动化,可能在 2020 年释放 2.9 万亿美元的年经济价值2030年。这些并不是对科幻未来的遥远预测。它们是对技术现在可以做什么的评估。为了揭示这对工人、企业和经济意味着什么,我在《人工智能秀》第 183 集中与 SmarterX 和营销人工智能研究所创始人兼首席执行官 Paul Roetzer 进行了交谈。表面之下的“冰山”麻省理工学院的研究介绍了他们所谓的“冰山指数”。这个名字是对人工智能颠覆现状的隐喻。研究人员认为,引人注目的科技裁员只是“冰山一角”。在表面之下,在物流、金融、人力资源和行政支持等部门存在着巨大的、基本上看不见的暴露层。该研究使用“大人口模型”来模拟美国劳动力市场,将 1.51 亿工人代表为自主主体,以测试人工智能能力如何与人类技能重叠。“有证据表明,劳动力变化的速度超过了规划周期所能容纳的速度,”Roetzer 引用了该研究的语言说道。 “各国正在为劳动力计划投入数十亿美元,而传统规划工具仍然看不到关键的劳动力动态。” 对于政策制定者来说,这是一个警钟。如果州和学校不了解人工智能能力与人类技能在哪些方面重叠,他们就无法有效地为劳动力做好接下来的准备。“如果你不了解人工智能模型的能力以及这些模型能力的交叉点在哪里,那么你的