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当今的人工智能模型离通用人工智能（AGI）以及自我改进到超级智能有多远？
当今领先的人工智能模型已经可以编写和完善自己的软件。问题是这种自我完善能否像滚雪球一样发展成为真正的超级智能
来源:科学美国人2025 年 12 月 6 日
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在 Google 上添加我们添加 SciAm 在 Google 上添加我们 添加 SciAm我们是否正在迈向 AI 超级智能的第一步？
当今领先的人工智能模型已经可以编写和完善自己的软件。问题是这种自我完善能否像滚雪球一样发展成为真正的超级智能
作者：Deni Ellis Béchard 编辑：Eric Sullivan
丹尼·埃利斯·贝查德 由 Eric Sullivan 编辑 埃里克·沙利文《黑客帝国》、《终结者》——我们的大部分科幻小说都是围绕超级智能人工智能的危险而展开的：一个在几乎所有认知领域都超过人类最优秀的系统。 OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼和 Meta 首席执行官马克·扎克伯格预测我们将在未来几年实现这样的人工智能。然而，那些电影中描绘的与人类作战的机器必须比 ChatGPT 先进得多，更不用说比 Microsoft Copilot 更能制作 Excel 电子表格了。那么，怎么会有人认为我们离超级人工智能还很遥远呢？
矩阵 , 终结者 人工智能 萨姆·奥特曼 马克·扎克伯格 比 ChatGPT 先进 人工超级智能 超智能机器 AlphaGo 零那么，问题是我们离第一个能够自主自我改进的系统有多远。尽管 Good 所描述的失控系统尚未出现，但自我改进的计算机已经存在——至少在狭窄的领域是这样。人工智能已经在自身上运行代码。 OpenAI 的 Codex 和 Anthropic 的 Claude Code 可以独立工作一个小时或更长时间，编写新代码或更新现有代码。最近使用 Codex，我在散步时在手机上输入了提示，在我到家之前它就创建了一个可以运行的网站。在熟练的编码人员手中，此类系统可以做更多的事情，从重新组织大型代码库到首先绘制构建软件的全新方法。
自主自我提升