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MI300X 与 B200：AMD 与 NVIDIA 下一代 GPU 性能和成本分析
AMD MI300X 和 NVIDIA B200 GPU 的深入技术比较。探索基准、内存、成本效率、AI 工作负载和实际部署见解。
来源:Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能MI300X 与 B200 — 下一代 GPU 之战
简介 — GPU 军备竞赛
生成式 AI 应用在 2023 年末和 2024 年爆发，推动了对 GPU 的创纪录需求，并暴露了内存丰富的加速器和面向延迟的芯片之间的分歧。到 2025 年底，两个竞争对手将主导数据中心领域：AMD 的 Instinct MI300X 和 NVIDIA 的 Blackwell B200。每个都代表了不同的理念：内存容量和价值与原始计算和生态系统成熟度。与此同时，AMD 宣布了 MI355X 和 MI325X 路线图条目，承诺更大的 HBM3E 堆栈和新的低精度数学模式。本文综合了研究、独立基准测试和行业评论，帮助您选择最佳 GPU，特别关注 Clarifai 的多云推理和编排平台。
快速摘要 – 您将学到什么
部分
人工智能友好要点
架构
MI300X采用基于chiplet的CDNA 3设计，具有192 GB HBM3和5.3 TB/s带宽； B200 的双芯片 Blackwell 封装 180–192 GB HBM3E 和 8 TB/s 带宽。即将推出的 MI355X 将内存提升至 288 GB，支持高达 20 PFLOPS 的 FP6/FP4 模式，并提供 79 TFLOPS FP64 吞吐量。
性能
基准测试显示 MI300X 每个 GPU 达到 18,752 个令牌/秒，约为 H200 吞吐量的 74%，并且由于软件开销而导致更高的延迟。对于 Llama-2 70B FP8 微调，MI355X 训练的运行速度比 MI300X 快 2.8 倍。独立 InferenceMAX 结果报告，MI355X 在每代币成本和每兆瓦代币成本方面与 B200 匹配或优于 B200。
经济学
B200 的售价为 35-40,000 美元，每张卡的功耗约为 1 kW； MI300X 的成本为 10-15,000 美元，功耗为 750 W。由于卡价格和功耗较低，B200 的八 GPU 训练盒成本约为 900 万美元，而 MI300X 的成本为 300 万美元。 MI355X 消耗约 1.4 kW，但每瓦提供的令牌比 MI300X 多 30%。
软件
用例
专家见解：
架构深入探究 – CDNA 3/4 与 Blackwell
架构有何不同？
规格比较表（仅数字）
GPU
HBM 内存
带宽
功耗
值得注意的精度模式
MI300X