iSchool 教授获得 5 万美元奖励,用于研究人工智能对编码技能的影响

Kevin Crowston 斯隆管理学院资助的研究调查了生成式 AI 工具是否可以帮助开发人员学习编程或阻止他们通过实践建立基本的编码技能。iSchool 教授授予 5 万美元研究 AI 对编码技能的影响的帖子首先发表在《今日雪城大学》上。

来源:雪城大学

信息科学杰出教授 Kevin Crowston 获得了阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 (Alfred P. Sloan Foundation) 的 50,000 美元资助,用于启动一项试点研究,探讨生成式人工智能工具的使用如何重塑软件开发人员学习和保留核心编程技能的方式。

“生成式人工智能有望改变许多不同类型的工作,但它已经对编码产生了影响,在编码方面它特别有用,”信息研究学院的克劳斯顿说。他的提案引用了 Google 首席执行官 Sundar Pichai 对 2024 年的预测,即公司多达 25% 的代码是在人工智能工具的帮助下编写的——这是格局快速变化的一个迹象。

这些进步提出了关于程序员如何获得技能的新问题。 “随着人们更快地编写更多代码,生产力有可能真正提高,”克劳斯顿说。 “但令人担忧的是,由于机器正在执行这些任务,人们会停止练习它们,这会对他们自己的能力产生负面影响。”

为了探索这种可能性,意大利卡西诺大学和南拉齐奥大学的实践教授 Michael Fudge 的 Crowston 和副教授 Francesco Bolici 向国家科学基金会提出了一份为期三年的提案。

斯隆基金会的资助将启动第一年的研究,支持学生的参与——雪城大学的博士生 Akit Kumar 和意大利的 Alberto Varone,以及 27 岁的本科生 Cassandra Rivera ’ s 和两项初步研究。

“我非常高兴收到这笔资金,”克劳斯顿说。 “它让我们得到了外部验证,证明我们的项目正在解决一个有趣且重要的想法。”

学习编码

与此同时,克劳斯顿指出,编程本身可能正在不断发展。 “也许为每个 for 循环编写代码的日子已经过去了,”他说。 “也许真正的技能是学习如何向人工智能传达你想要的东西,并检查它是否正确执行。”

人工智能的长期影响