详细内容或原文请订阅后点击阅览
如何将 Kimi K2 API 与 Clarifai 结合使用 |快速、可扩展的人工智能推理
了解 Clarifai 为何转向即用即付积分、发生了什么变化以及预付费账单如何带来更多可预测性、灵活性和控制力。
来源:Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能如何通过 Clarifai 使用 Kimi K2 API：开发人员完整指南
您是否曾经想要使用万亿参数的语言模型，但由于基础设施的复杂性、不明确的部署选项或不可预测的成本而犹豫不决？你并不孤单。随着大型语言模型的能力变得越来越强大，运行它们的操作开销通常也会快速增长。
Kimi K2 改变了这个方程式。
Kimi K2 是 Moonshot AI 的开放式专家混合 (MoE) 语言模型，专为推理繁重的工作负载而设计，例如编码、代理工作流程、长上下文分析和基于工具的决策。
Clarifai 通过 Playground 和 OpenAI 兼容 API 提供 Kimi K2，让您无需管理 GPU、推理基础设施或扩展逻辑即可运行模型。 Clarifai Reasoning Engine 专为高要求的代理 AI 工作负载而设计，以大约一半的成本提供高达 2 倍的性能提升，同时处理执行和性能优化，因此您可以专注于构建和部署应用程序，而不是运营模型基础设施。
本指南详细介绍了在 Clarifai 上有效使用 Kimi K2 所需了解的所有信息，从了解模型变体到基准测试性能并将其集成到实际系统中。
Kimi K2 到底是什么？
Kimi K2是Moonshot AI发布的大型Mixture-of-Experts Transformer模型。 Kimi K2 不是激活每个令牌的所有参数，而是通过一小部分专业专家来路由每个令牌。
高层：
这种稀疏激活模式使 Kimi K2 能够提供超大型模型的容量，同时保持推理成本更接近密集的 30B 级模型。
该模型在非常大的多语言和多领域语料库上进行了训练，并专门针对长上下文推理、编码任务和代理式工作流程进行了优化。
导入操作系统
)