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人工智能驱动的 RNA 药物开发：治疗学新领域
基于 RNA 的疗法经过人工智能的增强，有望在药物开发、提高效率、成功率和个性化医疗机会方面取得重大进展。
来源:Scientific Inquirer在现代医学领域，基于 RNA 的疗法已成为一种有前途的途径，在代谢疾病、肿瘤学和预防性疫苗方面取得了重大进展。最近在《Engineering》杂志上发表了一篇题为“AI 驱动的 RNA 药物开发的未来”的文章，作者为 Yan Yilin、Tianyu Wu、Honglin Li、Yang Tang 和 Feng Qi，探讨了人工智能 (AI) 如何彻底改变 RNA 药物开发，解决当前的局限性并提供新的创新机会。
文章强调了 RNA 疗法的潜力，指出与传统药物相比，RNA 药物已显示出更高的成功率。例如，Alnylam Pharmaceuticals声称RNA干扰（RNAi）药物从临床1期到3期的累积转化率达到64.4%，显着高于传统药物5%~7%的成功率。此外，RNA 药物发现时间通常以月为单位，而不是传统药物所需的数年，并且成本较低。然而，尽管有这些优势，目前的 CRISPR 等实验技术和 RNA 测序等计算方法仍然无法满足 RNA 药物开发对速度和多样性的要求。
人工智能有望填补这一空白。本文强调人工智能利用并行计算并从大规模数据中学习复杂模式的能力，从而解决现有方法的局限性。人工智能驱动的方法可以提高药物开发效率并释放识别创新候选药物的新机会。作者概述了人工智能推动 RNA 药物开发进步的三种主要策略：数据驱动方法、学习策略驱动方法和深度学习驱动方法。
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