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2026 年顶级学习技术趋势：从预测分析到技能智能
2026 年，创新学习技术融合了人工智能、分析和互动体验，可加速技能掌握。本文首次发表于电子学习行业。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客大脑、机器人和突破：2026 年学习技术趋势
展望 2026 年，学习与发展 (L&D) 的格局正在被强大的力量重塑：人工智能 (AI)、数据分析、沉浸式体验以及对可衡量、面向未来的技能的日益关注。这些趋势有望从根本上改变个人的学习方式、组织如何设计学习以及如何衡量学习影响。以下是预计未来几年将引导学习与发展的一些最重要的学习技术趋势。
改变学习与发展的 9 个学习技术趋势
1. 学习中的预测分析
学习中的预测分析是指使用学习者行为的历史和实时数据（例如评估分数、花费的时间、参与度指标）来预测未来的表现、辍学风险或技能差距。 Market Research Future 预计 2025 年至 2035 年间学习分析的复合年增长率约为 19.97%。
到 2026 年，预测分析将在学习平台中变得更加普遍。企业学习管理系统 (LMS) 已经集成了分析功能，帮助学习与发展团队主动识别陷入困境的学习者、向利益相关者发出警报并建议干预措施。
这些见解将学习与发展从被动（失败后的补救培训）转变为主动（在风险发生之前有针对性的支持）。对于组织而言，投资预测分析基础设施（如 LRS、xAPI）可以帮助及早识别“有风险”的学习者、减少辍学并更好地分配培训资源。
2. AI 驱动的个性化和技能智能
人工智能驱动的自适应学习引擎为每个人提供个性化的学习旅程。他们根据学习者的行为调整内容、进度、评估，甚至实时建议新资源。
技能智能是指不仅跟踪某人已完成的工作，而且根据其不断变化的技能概况（优势、劣势、职业目标）持续评估和推荐的系统。