AIhub 月度摘要:2025 年 12 月 – 研究基于人工智能的招聘工具中的偏见、用于道德人工智能基准测试的图像数据集以及年终汇编

欢迎来到我们的每月摘要,在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事、仔细阅读最新新闻、回顾最近的事件等等。本月,我们研究基于人工智能的招聘工具中的偏见,找出用于道德人工智能基准测试的新图像数据集,深入研究人机交互和社交机器人,[...]

来源:ΑΙhub

欢迎来到我们的每月摘要,在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事、仔细阅读最新新闻、回顾最近的事件等等。本月,我们将研究基于人工智能的招聘工具中的偏见,了解用于道德人工智能基准测试的新图像数据集,深入研究人机交互和社交机器人,并回顾人工智能领域又一个忙碌的一年。

专访 Frida Hartman:研究基于人工智能的招聘工具中的偏见

我们会见了一些被选拔参加欧洲人工智能会议 (ECAI-2025) 博士联盟的博士生。在该系列的第二次采访中,我们采访了弗里达·哈特曼,了解她的博士学位到目前为止进展如何,并计划了她的下一步调查。 Frida 与合著者 Mario Mirabile 和 Michele Dusi 还凭借题为“ECAI 论文集作者性别分布的过去 25 年”的作品获得了 ECAI-2025 多样性与包容性竞赛。该奖项是在会议闭幕式上颁发的。

专访Alice向:公平的以人为中心的图像数据集,用于道德人工智能基准测试

索尼 AI 发布了一个数据集,为计算机视觉模型中的人工智能伦理设立了新基准。该数据集背后的研究名为公平以人为中心的图像基准(FHIBE),已发表在《自然》杂志上。 FHIBE 是第一个公开的、全球多样化的、基于同意的人类图像数据集(包括超过 10,000 张人类图像),用于评估各种计算机视觉任务中的偏差。我们与项目负责人、索尼集团人工智能治理全球主管兼索尼 AI 人工智能伦理首席研究科学家 Alice Fang 进行了座谈,讨论了该项目以及这项研究的更广泛影响。

Marynel Vasquez 教授的人机交互和社交机器人

博士联盟汇编

博客文章和采访汇编

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