AIhub 月度文摘：2025 年 1 月——艺术家对 GenAI、生物医学知识图谱和用于研究温室气体排放的 ML 的看法

欢迎来到我们的每月摘要，您可以在这里赶上您可能错过的任何AIHUB故事，仔细阅读最新消息，回顾最近的事件等等。本月，我们听说了艺术家对生成AI的看法，学习如何使用逻辑解释神经网络，并了解使用机器学习来研究温室气体排放。

使用ML研究牲畜的温室气体排放

我们赶上了埃里卡·基米（Erica Kimei），以了解她的研究研究农业的气体排放，特别是反刍动物的牲畜。 Erica结合了机器学习和遥感技术，以监视和预测此类排放。这次采访是我们系列的最新一次，强调了非洲气氛社区的成员。

我们赶上了埃里卡·凯米（Erica Kimei） 系列

采访Yuki Mitsufuji：改进AI图像生成

我们与索尼AI的主要研究科学家Yuki Mitsufuji进行了交谈，以了解更多有关他的团队在神经信息处理系统会议上介绍的两项研究（Neurips 2024）。这些作品应对图像生成的不同方面 - 单弹性新视图合成和高速生成，分别引入了Genwarp和Pagoda模型。

我们与Yuki Mitsufuji进行了交谈 神经2024 genwarp 宝塔

了解艺术家对生成AI艺术的看法

在最近的一项研究中，Juniper Lovato，Julia Zimmerman和Jennifer Karson直接从艺术家那里收集了有关生成AI的意见。他们探讨了关于生成性AI如何赋予他们工作的差异观点。您可以在此博客文章中找到更多信息，作者重点介绍了他们的研究的一些主要发现。

最近的研究 此博客文章

生成生物医学知识图答录数据集

提出的工作 ECAI 2024 此博客文章

使用逻辑解释神经网络

写关于 透明可解释的逻辑层

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