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损失函数和约束改进海面高度预测
为了了解海流、潮汐和其他海洋动力学，科学家需要准确捕获海面高度或海洋表面的快照，包括在任何给定时刻因风、海流和温度变化而产生的峰谷。为了更准确地预测海洋环流和其他过程、气候变化、海气相互作用和极端天气事件，研究人员需要能够准确预测未来的海面高度。
来源:英国物理学家网首页为了了解海流、潮汐和其他海洋动力学，科学家需要准确捕获海面高度或海洋表面的快照，包括在任何给定时刻因风、海流和温度变化而产生的峰谷。为了更准确地预测海洋环流和其他过程、气候变化、海气相互作用和极端天气事件，研究人员需要能够准确预测未来的海面高度。
由于设计限制，当前物理驱动、统计和数据驱动的海面高度建模系统只能对未来大约 14-15 天进行准确预测。为了进一步提高未来预测水平，浙江大学和卫星海洋环境动力学国家重点实验室的海洋学家团队针对现有海面高度模型的局限性，开发了一套新系统，旨在提高14-15天以上中长期预测的可靠性。
该团队于2025年12月16日在《海洋-陆地-大气研究》杂志上发表了这项研究。
当今许多数据驱动的海面高度预测模型都依赖于深度学习系统，该系统能够从大规模历史数据集中自动学习海洋特征（例如温度、海流、热量水平和二氧化碳通量）如何随空间和时间变化。尽管在短期内具有强大的功能和准确性，但当前的深度学习模型需要大量的计算能力和较长的训练时间，并且在较长的时间尺度上会遭受错误累积的影响。
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