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搜索的未来：生成引擎优化
20 多年来，网络营销为小型和大型企业创造了数十亿美元的收入。
来源:Newsmax _经济20 多年来，网络营销为小型和大型企业创造了数十亿美元的收入。
作为第一批发表有关互联网招聘和营销的同行评审研究的商学院教授和律师之一，我亲眼目睹了这一演变。
传统上，在线曝光意味着在搜索引擎上排名、争夺关键字以及争夺链接和点击。后来，社交媒体平台引入了人口统计和行为定位，根据战略变量展示有针对性的广告和内容。
然而，那个时代正在迅速变化。
如今，消费者越来越多地转向 ChatGPT、Gemini、Claude、Copilot 和 Perplexity 等人工智能驱动的系统来获取直接答案、建议和摘要。
这些平台将不可避免地以某种方式将结果和眼球货币化，但信息传递方式的结构性转变已经是不可逆转的。[i] [ii]
由于现代人工智能聊天和系统很大程度上是高利润 FANG 级科技公司提供的现有产品和服务的延伸，因此经典的“科技人工智能泡沫”的想法被夸大了。
人工智能正在被嵌入云平台、搜索、广告、企业软件和消费者生态系统等成熟的收入引擎中，而不是作为投机性的独立企业而建立。
这些公司利用运营现金流资助人工智能开发，利用其提高效率、加深客户锁定并扩大货币化。
因此，人工智能作为成熟商业模式的价值增强层，而不是一场炒作驱动的赌博，因此不太可能出现广泛的人工智能泡沫。
从搜索到社交再到人工智能的扩张和转变给小企业带来了焦虑，这是可以理解的。
许多人问，如果他们的公司没有在谷歌上排名第一，人工智能如何能引用他们的公司。
简而言之，人工智能系统会在内部评估业务是否真实、定义清晰、可信且相关，足以安全地包含在答案中。
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