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分析化学中的校准曲线：原理、程序和应用
校准曲线是分析化学、生物化学和药物分析中必不可少的工具。它们有助于了解对分析物的仪器响应并准确预测未知样品的浓度。这...分析化学中的后校准曲线：原理、程序和应用首先出现在《科学笔记》上。
来源:科学笔记校准曲线是分析化学、生物化学和药物分析中必不可少的工具。它们有助于了解对分析物的仪器响应并准确预测未知样品的浓度。本文提供了详细且适合学生的校准曲线指南，包括原理、准备、绘图和应用。
什么是校准曲线？
校准曲线是将仪器信号（响应）与标准分析物的已知浓度联系起来的图表。通过测量几种标准溶液，建立一种关系，然后可用于确定未知样品的浓度。
制备不同浓度的标准溶液，覆盖未知样品的预期范围。
重复测量可以计算误差线，帮助估计实验变异性。
通常，响应是线性的，但如果函数已知，也可以使用非线性函数。
校准曲线原理
矩阵注意事项：理想情况下，标准样品应在与未知样品相同的矩阵中运行。基质包括除分析物之外的所有成分，例如盐、蛋白质或溶剂。当无法精确匹配时，可以使用近似矩阵（例如人造尿液或人造脑脊液）。
线性：许多校准曲线遵循线性方程：
y = mx + b
m：斜率（测量的灵敏度）
b: y 轴截距
线性回归提供 R² 值，指示数据与直线的拟合程度（R² > 0.95 是理想的）。
线性范围和灵敏度：斜率代表灵敏度。陡峭的斜率表明仪器对浓度的微小变化反应强烈。线性范围是仪器给出可靠线性响应的范围。超出此范围，响应可能会趋于稳定。
限制：