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大多数企业碳报告存在哪些错误，以及如何解决这些问题
斯坦福大学领导的一项针对企业碳披露的新分析发现，企业低估了其供应链的排放量数十亿吨。
来源:英国物理学家网首页斯坦福大学领导的一项针对企业碳披露的新分析发现，企业低估了其供应链的排放量数十亿吨。
短缺是由于使用了一种流行的统计模型，该模型假设所有供应商都位于美国。
“不过，供应链是全球性的，所以假设所有东西都是国内制造的模型会给我们一个错误的答案，”斯坦福杜尔可持续发展学院地球系统科学教授、该研究的主要作者史蒂夫·戴维斯（Steve Davis）说，该研究发表在《自然通讯》上。
Davis 和合著者着手找出通用方法下的估计值与考虑供应商实际运营地区排放数据的替代模型的结果相比有多大偏差。他们发现，直到最近由美国环境保护局维持的广泛使用的美国单一区域模型，漏掉了 2023 年与 400 多家公司供应链相关的约 20 亿吨（约等于 10%）的排放量。这大致相当于俄罗斯或印度的年排放量。
2023 年的额外排放量包括约 9.73 亿吨来自严重依赖煤炭的中国供应商的排放量。最大的缺口出现在能源密集型制造业，如钢铁和混凝土、建筑机械、用于汽车和基础设施的金属制品以及电子元件。
根据这项研究，依赖美国单一地区模型估算的公司可能会忽视从中国和俄罗斯进口能源密集型制成品的排放影响。他们还可能错过从美国、法国和巴西等电网清洁国家采购商品来减少排放和相关成本的机会。
“一家有兴趣减少供应链排放的公司不仅需要知道排放量有多大，而且还需要知道这些排放来自哪里，”戴维斯说。