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2026 年目标跟踪器：我如何使用 Python、Streamlit 和 Neon 构建数据驱动的愿景板
设计一个集中式系统来跟踪日常习惯和长期目标《2026 年目标跟踪器：我如何使用 Python、Streamlit 和 Neon 构建数据驱动的愿景板》一文首先出现在 Towards Data Science 上。
来源:走向数据科学如何真正与 2026 年的目标保持一致？今年，我决定不再只想要一份目标清单。我想要一个由真实指标支持的愿景板来跟踪我月复一月的进展。
过去几年我面临的问题是碎片化。有上百万个应用程序可以帮助你跟踪财务、培训或日常习惯，但我永远找不到一个集中的跟踪器。更难的是找到可以扩展的东西：一个遵循目标的系统，无论是每天、每周、每月、每季度还是每年。
因此，我决定构建自己的目标跟踪器。这个应用程序只是对我来说效果很好的一个例子，但其意图超出了这个特定的实现。目标是分享其背后的产品思维：如何设计一个系统，以实际支持短期和长期目标的方式调整指标、视觉效果和结构。
在进入代码之前，了解应用程序背后的设计决策非常重要。
设计
逻辑
事实上，我们的野心有不同的规模。大多数跟踪器失败是因为他们专注于单一解决方案（通常跟踪日常习惯）。就我而言，我需要一个可以支持不同频率的目标的系统，因此我将我的目标分为两类：
我设计的应用程序旨在捕获单个系统中的所有这些频率。这使得每天监控执行情况成为可能，而且还可以概览全年的进展情况。