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联邦统计中的相互依赖性
是的，这篇文章上面的标题必须是“最不可能吸引读者”的。是的，我仍然对 15 年前出于预算原因做出的决定表示哀悼，即联邦政府停止出版已经存在了 130 年的美国年度统计摘要。 ... 继续阅读联邦统计中的相互依赖性联邦统计中的相互依赖性帖子首次出现在《对话经济学家》上。
来源:对话经济学家是的，这篇文章上面的标题必须是“最不可能吸引读者”的。是的，我仍然对 15 年前出于预算原因做出的决定表示哀悼，即联邦政府停止出版已经存在了 130 年的美国年度统计摘要。但我的观点是，在谈论联邦统计数据时，很容易关注失业率和通货膨胀等具体的大数据。相反，人们很容易低估联邦统计机构通过系统地获取广泛数据源的能力所创造的价值，以便可以比较一段时间内的综合结果。
美国统计协会发布了《国家数据面临风险：2025 年报告》（2025 年 12 月）。它充满了有关联邦统计机构的事实，包括十多年来一直在实际削减的适度预算，以及其产出的价值。在这里，我将重点关注他们在从各种来源收集数据方面的作用。
作为一个基本示例，请考虑一份名为“科学与工程指标”的报告，该报告每两年发布一次。它是由美国国家科学基金会的一个分支机构——国家科学与工程统计中心负责组织的。例如，2024 年报告可在此处获取。正如 ASA 报告指出的那样：“S&E 指标在公共和私营部门被广泛使用和引用，并被视为衡量美国经济竞争力的重要投入。”如果您关心这些问题，这是一个基本资源。
当然，科学和工程的基础数据不仅仅长在树上等待被采摘。相反，基础数据来自一系列政府和私人来源，需要进行筛选和编译。 ASA 报告指出：