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神经科学教授谈论好奇世界中的跨学科学习
由 Wu Tsai 神经科学研究所主办，Dani Bassett 教授的演讲探讨了人类行为的神经学方法如何帮助我们修改现实世界的信息系统。这位神经科学教授谈到了好奇世界中的跨学科学习，首先发表在《斯坦福日报》上。
来源:斯坦福大学日报周四，吴仔神经科学研究所迎来了宾夕法尼亚大学生物工程教授、耶鲁大学生物医学工程教授丹尼·巴塞特 (Dani Bassett)。作为该研究所神经科学研讨会系列的一部分，巴塞特的演讲围绕着我们对人类好奇心、学习和控制不断发展的跨学科理解。巴塞特将他们的演讲命名为“好奇世界中的网络认知”，他强调了这些经验层次之间的交叉性。
“好奇心的传统观点是，它是习得的[和]个人的......我不[认为这是]全面的，”他们说。 “如果你回顾历史，实际上有一个关于好奇心的隐藏故事，它更多地是关系性的，而不是获取性的。”
巴塞特没有将好奇心概括为一种广泛的方法，而是定义了三种好奇心的方法：好管闲事者（在知识网络之间翻转的人）、猎人（寻求特定类型信息的人）和舞者（将概念组缝合在一起的人）。除了改变神经科学和好奇心领域之外，他们还强调了这些类别如何改变机器学习的方法。
“我们不是将奖励放在正在学习的项目上，这是目前强化学习中正在做的典型事情，而是将奖励放在两个不同信息之间的连接上，”巴塞特说。 “我们让这些代理学习并选择连接信息片段的边缘，以便网络以特定方式发生变化。”
米歇尔·赫德伦 (Michelle Hedlund)，活动主持人，五年级博士生。巴塞特拥有电气工程博士学位，他的工作的跨学科性质给他留下了深刻的印象。
“我邀请巴塞特博士是因为他们的研究涵盖了许多实验方法，并推进了我们将图论的物理和数学模型应用于生物系统的方式，”赫德伦德说。