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研究综述：早产儿、铅中毒、海洋保护
斯坦福大学的研究人员正在利用人工智能对早产儿进行个性化护理，消除铅中毒的来源，并在本周的综述中塑造海洋保护恢复的新模式。研究综述：早产儿、铅中毒、海洋保护首先出现在《斯坦福日报》上。
来源:斯坦福大学日报科学与技术柜台每周收集斯坦福大学有影响力且有趣的研究出版物和进展的摘要。阅读本周研究综述的最新内容。
利用AI预测早产儿健康
斯坦福大学医学院的研究人员开发了一种人工智能 (AI) 工具，可以利用出生后不久收集的血液样本来预测早产儿的情况。
这项使用新开发工具的研究表明，早产不是一种单一的医疗状况，而是一系列不同的生物轨迹的集合，有助于解释为什么相同胎龄出生的婴儿会经历截然不同的结果。
“我们不能把每个早产儿都归为‘早产’类别，”麻醉学、围手术期和疼痛医学、儿科和生物医学数据科学教授、合著者 Nima Aghaeepour 说。
通过分析加州 13,000 多名早产儿的血斑数据，人工智能识别出了代谢模式，这些模式预示着婴儿出现影响大脑、肺部、眼睛或消化系统的重大并发症的风险。该团队创建了代谢健康指数，结合基本临床信息，预测并发症的准确率超过 85%。
研究结果推动新生儿护理走向更加个性化的医疗，使医生能够预测风险、定制干预措施并更好地指导家庭做出关键的早期决策。
通过“无铅计划”应对全球铅中毒
斯坦福大学的“无铅项目”是一项于 2020 年启动的计划，由于最近的资助而不断扩大，该计划正在通过识别和消除继续伤害全世界数百万人的主要暴露源来应对全球铅中毒危机。
研究人员与政府合作加强检测和监管后，姜黄中的铅含量在一年内下降了 90% 以上，随后被完全消除，估计挽救了 20,000 人的生命。