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游标实际上如何索引您的代码库
探索 Cursor 中为编码代理提供代码索引和检索的 RAG 管道游标如何实际索引您的代码库一文首先出现在 Towards Data Science 上。
来源:走向数据科学如果您的开发环境 (IDE) 与编码代理配合使用，您可能会看到非常准确且相关的代码建议和编辑。
这种水平的质量和精度来自于代理对您的代码库的深刻理解。
以光标为例。在“索引和文档”选项卡中，您可以看到一个部分，显示 Cursor 已经“摄取”并索引了您项目的代码库：
那么我们首先如何全面了解代码库呢？
其核心是检索增强生成 (RAG)，这是许多读者可能已经熟悉的概念。与大多数基于 RAG 的系统一样，这些工具依赖语义搜索作为关键功能。
代码库不是纯粹通过原始文本组织知识，而是根据含义进行索引和检索。
这允许自然语言查询获取最相关的代码，然后编码代理可以使用这些代码更有效地推理、修改和生成响应。
在本文中，我们探讨了 Cursor 中的 RAG 管道，该管道使编码代理能够使用代码库的上下文感知来完成其工作。
内容
(1)探索代码库 RAG 管道(2)保持代码库索引最新(3)总结
(1) 探索代码库 RAG 管道
让我们探索 Cursor 的 RAG 管道中用于索引和上下文化代码库的步骤：
步骤 1 — 分块
在大多数 RAG 管道中，我们首先必须管理来自多个源的数据加载、文本预处理和文档解析。
然而，在使用代码库时，大部分工作都是可以避免的。源代码在项目存储库中已经结构良好且组织清晰，使我们能够跳过惯用的文档解析并直接进入分块。
在这种情况下，分块的目标是将代码分解为有意义的、语义一致的单元（例如函数、类和逻辑代码块），而不是任意分割代码文本。
[可选阅读] 代码分块的幕后
x = a + b