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医疗保健提供者实际上想要的是AI
在充满人工智能承诺的市场中，医疗保健决策者不再被华丽的演示或抽象潜力而眼花。如今，他们想要务实和压力测试的产品。他们想要为临床医生，员工，患者及其底线工作的解决方案。为了在2025年及以后获得牵引力，医疗保健提供者正在寻找现实世界的解决方案……
来源:MIT Technology Review _人工智能解决实际问题的解决方案
医院和卫生系统正在研究针对其最紧急疼痛点的AI-Supper解决方案：人员配备短缺，临床医生倦怠，成本上升和患者瓶颈。这些运营现实在晚上保持领导力，AI解决方案必须直接解决这些问题。
例如，医院和卫生系统渴望使用可以减轻医生和护士文档负担的AI工具。自动产生临床笔记或简化编码以释放直接患者护理时间的自然语言处理（NLP）解决方案比仿制药提高更具吸引力。同样，有助于优化人员配备水平或管理患者流量的预测分析可以直接解决操作工作流程并改善吞吐量。
减少文档负担最终，如果AI解决方案没有针对这些关键问题并带来切实的好处，那么不太可能引起认真的买家兴趣。
演示现实世界结果
AI解决方案需要在反映实际护理设置的环境中验证。朝着这一点迈进的第一步是利用高质量，精心策划的现实世界数据来推动可靠的见解，并在构建和完善AI模型时避免误导结果。
然后，医院和卫生系统需要证据表明该解决方案可以执行其声称要做的事情，例如通过独立的三方验证，试点项目，经过同行评审的出版物或记录的案例研究。
Mayo诊所平台提供了一个严格的独立过程，临床，数据科学和监管专家评估了预期用途，拟议价值以及临床和算法性能的解决方案，这使创新者为其解决方案所需的可信度赢得了卫生保健领导者的信心。