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人工智能可以通过乳房扫描检测心脏病风险
心脏病是全世界女性的第一大死因。然而，许多女性直到心脏病发作或中风等严重问题发生后才意识到自己处于危险之中。医生们早就知道，女性在心脏病方面往往得不到充分的诊断和治疗。现在，人工智能可以通过乳房扫描检测心脏病风险的帖子首先出现在 Knowridge Science Report 上。
来源:Knowridge科学报告心脏病是全世界女性的第一大死因。然而，许多女性直到心脏病发作或中风等严重问题发生后才意识到自己处于危险之中。医生们早就知道，女性在心脏病方面往往得不到充分的诊断和治疗。
现在，一项新的研究表明，许多女性已经定期接受的一项检查——乳房 X 光检查——也可以在人工智能的帮助下帮助检测心脏病的风险。
乳房X光检查是一种X射线扫描，用于检查乳房是否有癌症的早期迹象。在许多国家，鼓励 40 岁或 50 岁以上的女性定期进行乳房 X 光检查，作为常规筛查的一部分。
目标是及早发现乳腺癌，此时治疗更有效且生存率更高。每年有数百万女性参加这些筛查，这使得乳房X光检查成为女性最广泛使用的医学筛查测试之一。
研究人员最近发现，乳房 X 光检查可能揭示的不仅仅是乳腺癌。扫描还可以显示乳房动脉内微小的钙沉积物。
这些沉积物被称为乳腺动脉钙化。动脉中的钙积聚是血管可能硬化的迹象，这可能与心血管疾病有关。心血管疾病包括心脏病、心力衰竭和中风等严重疾病。
多年来，科学家们一直对这些钙沉积物感兴趣，但准确、一致地测量它们一直很困难。现在人工智能可能会提供一个解决方案。人工智能系统可以快速分析医学图像并检测人眼难以精确测量的模式。
美国亚特兰大埃默里大学 Hari Trivedi 博士领导的研究小组决定探索人工智能是否可以分析乳房 X 光检查并利用这些钙沉积来预测女性患心脏病的风险。他们的研究结果发表在《欧洲心脏杂志》上。