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霍普金斯大学资助全国人工智能研究以支持老年患者
得益于联邦资助，JH AITC 能够支持 45 个州的老年病学研究，推动健康和人工智能领域的新突破
来源:约翰霍普金斯大学作者：克莱尔·古德罗
对于北德克萨斯大学教授 Rita Patterson 来说，一切都与平衡有关。身体摇摆的方式受到多种因素的控制，包括人的视觉、体感和听觉系统、身体能力、服用的药物以及各种合并症。突然的变化可能预示着身体或认知能力的下降，这对于老年患者尤其重要。
那么，如果除了体重和血压之外，医生在检查时还测量患者的摇摆程度呢？在帕特森的实验室中，一种新的人工智能工具正在使这个想法更接近现实。
图片说明：丽塔·帕特森
图片来源：北德克萨斯大学
“我们正在研究另一种动态测量，”帕特森说。 “医生可以输入患者的数字，然后在护理点立即实时显示出绿色、黄色或红色的分数。然后医生可以走开查看患者的个人资料。他们是不是刚刚换了药物？他们是不是刚刚摔倒了？他们是否还发生了其他风险因素？”
根据美国疾病控制与预防中心的数据，跌倒是 65 岁及以上美国人因受伤死亡的主要原因。每年有四分之一的美国老年人经历跌倒，导致 900 万人受伤和 300 万人急诊就诊。在许多情况下，这些跌倒与患者的认知能力下降直接相关；2024 年的一项研究发现，跌倒后接受治疗的老年人中有 10.6% 在明年内被诊断出患有阿尔茨海默氏症或其他类型的痴呆症。
定期测量摇摆可以帮助医生更快地为患者提供所需的治疗，包括阿尔茨海默氏症药物。
帕特森的研究已经表明认知能力下降和平衡问题之间存在联系。但对她来说，这只会引发更多问题。
要点
彼得·阿巴迪尔
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