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人工智能泡沫有一个数据科学逃生舱
五种经典的数据科学技能正在成为科技领域最稀缺的资源。当其他人都在追逐人工智能炒作时，制定了 90 天的路线图来构建它们。人工智能泡沫有一个数据科学逃生舱口的帖子首先出现在走向数据科学上。
来源:走向数据科学使用计量经济学、时间序列模型和因果推理预测广告收入约为 500 亿美元。当一位高级副总裁问我们应该对某个数字有多大信心时，我无法给他们一个点估计并耸耸肩。我必须量化不确定性，追踪因果链，并解释哪些假设如果被证明是错误的，将会打破预测。
这些工作均不涉及大型语言模型 (LLM)。这些都不可能有。
如果您是一位感觉被人工智能浪潮抛在后面的数据科学家，那么这篇文章就是您的重构。该行业正在放弃的技能正是那些变得越来越稀缺、需求更大且报酬更好的技能。当其他人都在追逐下一个基础模型时，市场正在悄悄地重新定价基本面。
本文列出了五项具体技能（我将其称为反炒作堆栈），解释了为什么每项技能都抵制自动化，并为您提供了构建这些技能的 90 天路线图。但首先，我们先来看看为什么这种炒作会破裂。
3000 亿美元的缺口
到 2025 年，超大规模公司将在人工智能基础设施上投入近 4000 亿美元的资本支出。企业人工智能实际收入？大约1000亿美元。支出与收入之比为 4:1。
美国国家经济研究局 2026 年 2 月的一项研究发现，90% 的公司表示人工智能没有对生产力产生可衡量的影响。只有不到 30% 的首席执行官对其 GenAI 回报感到满意。 Gartner 将生成式 AI 直接置于幻灭的低谷。
这并不意味着人工智能毫无用处。这意味着泡沫正在按计划破灭，就像每个科技泡沫一样。互联网泡沫破灭并没有杀死互联网。它扼杀了那些将炒作与产品市场契合度混淆的公司。幸存者（那些销售书籍和优化物流的人）是那些痴迷于测量、实验和乏味的严格操作的人。
大家赶紧登上的船正在进水。他们放弃的海岸看起来越来越坚固。