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StatGPT：向 AI 询问统计数据的危险
询问生成式人工智能工具的问题通常会产生所需输出的合理初稿。当然，它可能有一些不准确甚至是幻觉，但初稿总是不完美的。由作者来修复它们。 （你可能会说你的个人初稿不会产生幻觉。真的吗？你从来没有……继续阅读 StatGPT：向 AI 询问统计数据的危险这篇文章 StatGPT：向 AI 询问统计数据的危险首先出现在 Conversable Economist 上。
来源:对话经济学家询问生成式人工智能工具的问题通常会产生所需输出的合理初稿。当然，它可能有一些不准确甚至是幻觉，但初稿总是不完美的。由作者来修复它们。 （你可能会说你个人的初稿不会产生幻觉。真的吗？你从来没有在制作初稿时确定自己记住了某篇文章、引文或统计数据，但是当你在修改草稿时检查它时，你发现你的记忆完全错误？）作为一个多年编辑工作的人，我想说，新的人工智能工具已经贬低了制作好的初稿的能力——因为现在在很多情况下都可以很容易地做到这一点——但是提高了通过编辑增加价值的能力。
但如果你向人工智能询问具体的统计数据，这个“合理的初稿”标准就不再适用，因为你不需要统计数据的“合理的初稿”——你想要的是来自相关官方来源的实际数据。如果你不仔细询问，人工智能工具不会给你你想要的东西。
James Tebrake、Bachir Boukherouaa、Jeff Danforth 和 Niva Harikrishnan 在“StatGPT：官方统计人工智能”（国际货币基金组织，2026 年 3 月 9 日）中描述了该问题并提供了一些解决方案。 作者利用 ChatGPT 和其他人工智能工具进行了实验，询问七个主要经济体近年来年经济增长率的基本数据。他们描述了他们的过程：
提示“您能否利用国际货币基金组织最新一期《世界经济展望》中的数据生成七国集团国家经济增长率表。您能否提供 2018 年至 2025 年的数据。您能否提供 CSV 文件中的输出。”在同一个对话中输入了 10 次，在 10 个不同的对话中输入了 10 次，在内存中加载了最新《世界经济展望》的副本的同一个对话中输入了 5 次（总共 25 个提示）。