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Postgres、MySQL 与 SQLite：跨引擎比较 SQL 性能
使用现实世界的分析问题来查看三个流行 SQL 数据库的实用基准。
来源:KDnuggets简介
设计应用程序时，选择正确的 SQL 数据库引擎会对性能产生重大影响。
三个常见选项是 PostgreSQL、MySQL 和 SQLite。这些引擎都有独特的优势和优化策略，使其适合不同的场景。
PostgreSQL 通常擅长处理复杂的分析查询，而 MySQL 也可以提供强大的通用性能。另一方面，SQLite 为嵌入式应用程序提供了轻量级的解决方案。
在本文中，我们将使用四个分析性面试问题对这三个引擎进行基准测试：两个中等难度，两个困难难度。
在每个例子中，目标是检查每个引擎如何处理连接、窗口函数、日期算术和复杂聚合。这将突出显示特定于平台的优化策略，并提供对每个引擎的性能和规格的有用见解。
了解三个 SQL 引擎
在深入研究基准测试之前，让我们尝试了解这三个数据库系统之间的差异。
PostgreSQL 是一个功能丰富的开源关系数据库，以高级 SQL 合规性和复杂的查询优化而闻名。它可以有效地处理复杂的分析查询，对窗口函数、CTE 和多种索引策略有强大的支持。
MySQL 是使用最广泛的开源数据库，因其速度和准确性在 Web 应用程序中受到青睐。尽管该引擎历史上强调事务工作负载，但该引擎的现代版本包括带有窗口函数的综合分析功能和改进的查询优化。
SQLite 是一个直接嵌入到应用程序中的轻量级引擎。与之前作为单独服务器进程运行的两个引擎不同，SQLite 作为库运行，使其非常适合移动应用程序、桌面程序和开发设置。
本文的基准测试使用四个面试问题来测试不同的 SQL 功能。
数据表：