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一种专注的学习SQL
数据无处不在，但是您如何从中获取见解？通常，结构化数据存储在关系数据库中，这意味着相关数据表的集合。例如，一家公司可能会将客户购买存储在一张桌子中，将客户人口统计在另一个表中以及第三个表中的供应商。然后可以将这些表连接在一起，[…]首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学数据无处不在，但是您如何从中获取见解？通常，结构化数据存储在关系数据库中，这意味着相关数据表的集合。例如，一家公司可能会将客户购买存储在一张桌子中，将客户人口统计在另一个表中以及第三个表中的供应商。然后可以将这些表连接在一起并查询。要以这种方式与关系数据库进行交互，您可能会使用SQL语言检索数据，加入表，对结果进行排序和过滤结果。
关系数据库在本文中，我们查看了什么是SQL，哪些主题最好根据您选择的工作角色关注，以及如何走您的学习路径。
什么是SQL？
SQL代表“结构化查询语言”。这是一种流行的计算机语言，用于与关系数据库进行交互。
作为基本SQL使用情况的一个示例，假设您保留一个电子表格，说明您每月用信用卡花费多少。您可能想知道在去年的哪个月中，您至少花了100美元。 SQL查询以回答此问题可能看起来像：
选择“ credit_cardwhere”费用> = 100和日期>“ 2025-01-01”
该代码听起来几乎像是英文句子：“从信用卡表中选择数月至少为100，日期是2025年1月1日之后。”
为什么要学习SQL？
SQL无处不在。正如本文指出的那样，SQL用于行业（营销，金融，医疗保健等）和工作职能（业务分析，数据科学，Web开发）。深入了解数据是许多高薪数据工作所需的技能，包括数据分析师，数据科学家和数据工程师角色。在数据世界中，SQL是检索数据，修改并进行查询的常见工具。
本文AI工具和学习SQL
这提出了问题：在氛围编码和副驾驶时代，为什么要学习SQL？在不久的将来，SQL技能不会过时吗？关于这一观点，有许多反对意见。
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