帮助苍蝇保持航向的神经回路

导航环境是许多生物的关键技能。多年来，科学家一直想知道大脑如何将环境输入融合在一起，将它们与动物的所需目的地进行比较，并指导有机体成功地导航。但是，在复杂的哺乳动物大脑中探索这些问题已证明具有挑战性。

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在自然界发表的两项研究中，哈佛大学和洛克菲勒大学的研究人员凝视着水果苍蝇的微小大脑，以揭开制造这些计算的神经回路。两个研究团队都描述了神经元称为PFL3的神经元如何将昆虫当前位置的信息与有关其目标目的地的信息整合在一起。 While the Harvard University scientists reported how another population of brain cells, anti-goal neurons, helps the fly correct its path when it strayed far from its target, the Rockefeller University team described a set of neurons that encodes information about the insect’s goal.1,2 By combining experimental and modeling approaches, these studies reveal a detailed neural circuit that is essential for Drosophila melanogaster’s navigation and provide insights into fundamental principles that may指导更复杂的大脑导航。

自然 反物质神经元 昆虫的目标 ^1,2 果蝇Melanogaster

通过将球形跑步机放在显微镜下，埃琳娜·韦斯特德（Elena Westeinde）和她的同事们凝视着苍蝇的大脑，而昆虫探索了虚拟现实环境。

Elena Westeinde

Daniel Turner-Evans

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内部指南针 身体转向 ^3,4 重建神经元连接 不同的单元类型 ^5,6 pfl3神经元 ⁷ Rachel Wilson Peter Mussells Pires Gaby Maimon 视频

Rachel Wilson

Peter Mussells Pires

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