详细内容或原文请订阅后点击阅览
GSM-Symbolic:了解大型语言模型中数学推理的局限性
大型语言模型 (LLM) 的最新进展引发了人们对其形式推理能力的兴趣,尤其是在数学方面。GSM8K 基准被广泛用于评估模型在小学水平问题上的数学推理能力。虽然近年来 LLM 在 GSM8K 上的表现显着提高,但它们的数学推理能力是否真正进步仍不清楚,这引发了人们对所报告指标可靠性的质疑。为了解决这些问题,我们对几个 SOTA 开放和封闭模型进行了大规模研究。为了……
来源:Apple机器学习研究详细内容或原文请订阅后点击阅览
大型语言模型 (LLM) 的最新进展引发了人们对其形式推理能力的兴趣,尤其是在数学方面。GSM8K 基准被广泛用于评估模型在小学水平问题上的数学推理能力。虽然近年来 LLM 在 GSM8K 上的表现显着提高,但它们的数学推理能力是否真正进步仍不清楚,这引发了人们对所报告指标可靠性的质疑。为了解决这些问题,我们对几个 SOTA 开放和封闭模型进行了大规模研究。为了……
来源:Apple机器学习研究