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结合人工智能突破和更优策略击败超级细菌（博客）
超级细菌可能在生成性人工智能中遇到了对手，但要全面应对抗生素耐药性危机，政策制定者需要找到新的方法来帮助科学家和研究人员克服长期存在的障碍，并重振崩溃的抗生素市场。
来源:斯坦福社会创新评论(SSIR)人工智能（AI）的最新进展为解决世界上一些最紧迫的挑战提供了一个变革的机会，尤其是在医疗保健领域。尽管每项新技术都有一定程度的风险，但生成的AI也有潜力挽救数百万生命。特别是，它可以帮助解决最近历史上最紧急的全球健康威胁之一，即抗菌抗性危机（AMR）。
在过去的几十年中，抗药性“超级细菌”的稳定增长指向不久的将来，抗生素不再捍卫我们免受致命病原体的侵害。在这样的世界中，我们知道它将不再运作。阻止这一未来需要积极的努力来发明，制造和分发新的，更好的抗生素。事实证明，由于许多原因，这项任务很难，其中许多是经济的。但是，使用AI，超级咬伤可能已经达到了比赛。
通过大量加速抗生素发现过程，即与合理的公共政策结合的生成性AI，可以在解决与AMR的生命斗争中发挥作用。但是，这项工作需要跨部门的合作：推动创新的社会企业，揭示新的科学见解的学术研究人员以及政府的支持，以将这些突破投放市场。这是一项无所事事的挑战，协调行动可以将AI的潜力变成现实世界的解决方案，从而确保我们在日益严重的健康危机中保持领先地位。
现代医学的终结
很难高估AMR威胁的规模和严重性。 《柳叶刀》的一份新报告估计，从现在到2050年，抗生素耐药性将杀死全球近4000万人口，并在全球近1.7亿次死亡中发挥作用。
柳叶刀 4000万 1.7亿您喜欢这篇文章吗？订阅时，请阅读更多类似的内容，以及SSIR的完整内容档案。
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