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关于 GPU 功耗的研究
Amanda Guan，SEAS ’27，新泽西州阿斯伯里帕克 今年夏天，我有幸在宾夕法尼亚大学的 Benjamin Lee 教授的指导下进行研究。我非常感谢 2024 年职业服务暑期资助，让我能够继续进行这项研究……
来源:宾夕法尼亚大学职业服务博客研究GPU的功率使用
于2024年11月1日发布
Amanda Guan，Seas ’27，Asbury Park，NJ 今年夏天，我有一个了不起的机会，可以在宾夕法尼亚州本杰明·李教授的带领下进行研究。我非常感谢2024年的职业服务夏季资金赠款，允许我寻求这个机会。在进行计算机系统课程后，我首先对涉及计算机硬件的项目产生了兴趣。以前，我的兴趣集中在软件上，但是本课程为我提供了我第一次适当地介绍硬件世界，这引发了人们渴望更多地了解硬件以及软件如何与之互动的愿望。李教授的实验室是这样做的理想场所。 我的研究项目专注于分析在GPU上运行的机器学习工作负载的功率。主要目标是确定GPU数据中心可以用来提高功率效率的功率供应策略。这个项目对我特别有吸引力，因为我以前从事过机器学习工作，包括在GPU上运行模型，但是我的重点完全放在设计模型的一边。现在，我有机会将注意力转移到机器学习的另一个同样重要的方面，同时考虑了至关重要的可持续性问题。 我通过这个项目获得了许多有价值的技术知识。以前，我在查看GPU服务器时会看到的只是奇迹般地起作用的金属大块，现在我可以识别其许多组件。当我编写脚本以运行机器学习工作负载时，我增加了对使用Bash自动化任务的熟悉程度。我学会了如何使用NVIDIA-SMI等工具与NVIDIA GPU进行交互，包括接收性能数据和调整设备设置。我还获得了与机器学习基准库一起工作的经验，包括了解这些库在运行问题时编写并处理问题的代码。 职业服务
Amanda Guan，Seas ’27，Asbury Park，NJ
今年夏天，我有一个了不起的机会，可以在宾夕法尼亚州本杰明·李教授的带领下进行研究。我非常感谢2024年的职业服务夏季资金赠款，允许我寻求这个机会。在进行计算机系统课程后，我首先对涉及计算机硬件的项目产生了兴趣。以前，我的兴趣集中在软件上，但是本课程为我提供了我第一次适当地介绍硬件世界，这引发了人们渴望更多地了解硬件以及软件如何与之互动的愿望。李教授的实验室是这样做的理想场所。
我的研究项目专注于分析在GPU上运行的机器学习工作负载的功率。主要目标是确定GPU数据中心可以用来提高功率效率的功率供应策略。这个项目对我特别有吸引力，因为我以前从事过机器学习工作，包括在GPU上运行模型，但是我的重点完全放在设计模型的一边。现在，我有机会将注意力转移到机器学习的另一个同样重要的方面，同时考虑了至关重要的可持续性问题。
我通过这个项目获得了许多有价值的技术知识。以前，我在查看GPU服务器时会看到的只是奇迹般地起作用的金属大块，现在我可以识别其许多组件。当我编写脚本以运行机器学习工作负载时，我增加了对使用Bash自动化任务的熟悉程度。我学会了如何使用NVIDIA-SMI等工具与NVIDIA GPU进行交互，包括接收性能数据和调整设备设置。我还获得了与机器学习基准库一起工作的经验，包括了解这些库在运行问题时编写并处理问题的代码。
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