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为什么选择 ETL-Zero？初学者了解数据集成的转变
当我准备 Salesforce Data Cloud 认证时，我遇到了 Zero-ETL 这个术语。继续阅读 Towards Data Science »
来源:走向数据科学为什么要使用 ETL-Zero？了解数据集成的转变
当我准备 Salesforce Data Cloud 认证时，我遇到了术语 Zero-ETL。数据云提供了直接从其他系统（例如数据仓库或数据湖）访问数据或与这些系统共享数据而无需复制数据的可能性。Salesforce 也将其描述为 Bring Your Own Lake (BYOL)，指的是术语 Bring Your Own Device (BYOD)。我想更好地理解 Zero-ETL 的概念，并以一种易于理解的方式进行说明。
在本文中，我将向您展示如何使用 Python 创建简化的 ETL 流程，以更好地理解这个概念、Zero-ETL 或 Zero-Copy 的含义以及如何在 Salesforce Data Cloud 中实现这种新的数据集成方法。
目录1) 传统 ETL 流程：面向初学者的 Python 分步指南2) 那么什么是 Zero-ETL？3) 为什么要使用 Zero-ETL？优点和缺点4) Salesforce 数据云中的 Zero-ETL 是什么样的？5) 最后的想法
目录1) 传统 ETL 流程：面向初学者的 Python 分步指南2) 那么什么是 Zero-ETL？3) 为什么是 Zero-ETL？优点和缺点4) Salesforce 数据云中的 Zero-ETL 是什么样的？5) 最后的想法
目录 1) 传统 ETL 流程：面向初学者的 Python 分步指南 2) 那么什么是 Zero-ETL？ 3) 为什么是 Zero-ETL？优点和缺点 4) Salesforce 数据云中的 Zero-ETL 是什么样的？ 5) 最后的想法1) 传统 ETL 流程：面向初学者的 Python 分步指南
如果您已经熟悉 ETL 和 ELT 流程，则可以跳过此部分。如果您是这个主题的新手，请查看超级简化的示例，以更好地理解提取 - 转换 - 加载过程。或者更好的是，自己构建它 - 通过应用它，您通常会更好地理解这些概念。