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您的 AI 比您想象的更强大
一组科学家刚刚发现了一些东西，改变了我们对人工智能能力的认识。您的模型不仅仅是处理信息——它们正在开发远远超出其训练范围的复杂能力。为了解锁这些能力，我们需要改变与它们的对话方式。概念空间 […] 您的人工智能比您想象的更强大，这篇文章首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI一组科学家刚刚发现了一些东西，它改变了我们对人工智能能力的认识。你的模型不仅仅是在处理信息——它们正在开发远远超出训练范围的复杂能力。为了释放这些能力，我们需要改变与它们的交流方式。
概念空间革命
还记得我们曾经认为人工智能只是匹配模式吗？新的研究现在已经通过绘制他们称之为“概念空间”的东西，打开了人工智能学习的黑匣子。将人工智能学习想象成一个多维地图，其中每个坐标代表一个不同的概念——比如颜色、形状或大小。通过观察人工智能模型在训练过程中如何在这个空间中移动，研究人员发现了一些意想不到的东西：人工智能系统不仅仅是记忆——它们以不同的速度建立对概念的复杂理解。
新研究“通过描述这个空间中的学习动态，我们确定了概念学习的速度是如何受数据属性控制的，”研究团队指出。换句话说，某些概念比其他概念的点击速度更快，这取决于它们在训练数据中的突出程度。
这就是让它如此有趣的原因：当人工智能模型学习这些概念时，它们不会将它们存储为孤立的信息片段。它们实际上会以我们从未明确教过它们的方式发展出混合和匹配它们的能力。这就像他们在构建自己的创意工具包——我们只是没有给它们正确的使用说明。
想想这对人工智能项目意味着什么。你正在使用的那些模型可能已经理解了你尚未发现的复杂概念组合。问题不在于它们能否做更多——而在于如何让它们向你展示它们真正的能力。
释放隐藏的力量
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研究人员发现了两种证明这一点的技术：
“过度提示”