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LETI 科学家开发了一种使用计算机视觉快速评估猪体重的综合体
现代养猪场是为整个技术周期而设计的大型综合体 - 从繁殖到屠宰和猪肉加工。这些企业可以同时容纳数千只动物。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）现代养猪场是为整个技术周期而设计的大型综合体 - 从繁殖到屠宰和猪肉加工。这些企业可以同时容纳数千只动物。
养猪场工作人员最重要的任务之一就是按照常规秤的标准定期监测每头猪的体重。此外，为了准确测量，该综合体的员工需要单独放置并记录每只动物。然而，这个过程需要大量的时间和劳力，还会给宠物带来压力，对其生理参数产生负面影响。因此，提高测定猪体重的速度和准确性的发展在当今具有重要意义。
“我们创建了一个神经网络模型，可以根据常规摄像机记录确定的几何尺寸自动测量猪的体重。由于这样一个系统的运行只需要对每头动物进行几秒钟的记录，这将显着加快并方便综合体员工和猪本身的称重过程，”该部门的工程师 Dariya Andreevna 说道。圣彼得堡电子技术大学“Valenkova”自动化与控制过程（ACP）。
通过分析几何尺寸来确定体重是可能的，因为猪的体重与其身体尺寸之间存在关系，例如胸围和腹围、体高、体长和体宽。了解这些模式后，LETI 科学家确定了它们之间的关系。在最简单的情况下，我们谈论的是身体的长度和宽度。
几十只动物的视频记录被用作训练和测试的数据，这些数据由梁赞地区萨莱村的两个大型养猪场提供。以及戈梅利州兹博罗夫村。测定体重的误差仅为5公斤左右（猪的平均体重约为100公斤）。
照片：Unsplash/Diego San
照片：Unsplash/Diego San