详细内容或原文请订阅后点击阅览
人工智能帮助生态学家通过歌曲识别鸟类
加拿大蒙克顿大学的研究人员开发了一种新的深度学习人工智能工具，可以生成类似于鸟鸣的合成样本来训练鸟类识别算法，帮助生态学家追踪野外的稀有物种。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）加拿大蒙克顿大学的研究人员开发了一种新的深度学习人工智能工具，可以生成类似于鸟鸣的合成样本来训练鸟类识别算法，帮助生态学家追踪野外的稀有物种。
通过歌曲识别常见鸟类种类并不是问题，并且有许多手机应用程序和软件可供生态学家和公众使用。但是，如果识别程序以前从未听过某种特定的鸟，或者只有一小部分录音样本可供比较，该怎么办？这是观察珍稀鸟类的生态学家和自然保护专家面临的问题。
为了解决这个问题，蒙克顿大学的研究人员开发了 ECOGEN，这是一种深度学习人工智能工具，可以生成逼真的鸟类声音，以改善代表性不足的物种标本。然后，这些声音可用于训练环境监测中使用的音频识别工具，这些工具通常包含更多有关常见物种的信息。
研究人员发现，添加 ECOGEN 生成的合成鸟鸣样本可使分类准确率平均提高 12%。该研究结果发表在《生态学与进化方法》杂志上。
已发布研究人员表示，合成数据的创建可以帮助保护濒临灭绝的鸟类物种，并为它们的发声、行为和栖息地偏好提供有价值的见解。
除了多功能性之外，ECOGEN 工具的一个关键优势是其可访问性，因为它是开源的，甚至可以在基本计算机上使用。
开源照片：Unsplash/Ryk Naves
照片：Unsplash/Ryk Naves