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UNN 科学家利用数字星形胶质细胞增强了人工智能的能力
洛巴切夫斯基大学神经技术系的科学家根据脑细胞之间相互作用的原理构建了一个神经网络。在人工智能领域，首次使用了辅助脑细胞——星形胶质细胞的数字类似物。结果，神经网络的性能提高了 20%。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）洛巴切夫斯基大学神经技术系的科学家根据脑细胞之间相互作用的原理构建了一个神经网络。在人工智能领域，首次使用了辅助脑细胞——星形胶质细胞的数字类似物。结果，神经网络的性能提高了 20%。
“将星形胶质细胞纳入神经形态人工智能模型是尖峰神经网络发展的新一步。它们处理信息的方式与人脑相同：解决动态问题、边工作边学习、记忆数据。我们已经证明，数字星形胶质细胞可以有效控制神经元的动态并在人工智能中实现工作记忆。也许这就是解决脉冲神经网络训练问题中缺失的一环。”该研究的作者、下诺夫哥罗德州立大学生物与生物医学研究所神经技术系教授说道。 NI.罗巴切夫斯基苏珊娜·戈德利耶娃。
这位科学家表示，这种神经网络可以解释以前未探索过的大脑编码、处理和存储信息的机制，以及衰老过程中神经退行性疾病发展的原因等等。 UNN 将基于微电子学和纳米电子学中的忆阻元件实施星形胶质细胞实验神经网络。
单击可放大。基于大脑神经元星形细胞网络尖峰模型开发的神经形态人工智能模型方案及工作原理
单击可放大。基于大脑神经元星形细胞网络尖峰模型开发的神经形态人工智能模型方案及工作原理这项研究是在俄罗斯科学基金会的资助下进行的。该开发是在国家物理和数学中心（萨罗夫）的项目框架内实施的，方向是“技术、工业、自然和社会系统中的人工智能和大数据”。
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