详细内容或原文请订阅后点击阅览
AI 优化养猪业盈利能力
决定何时将生猪推向市场从来都不是一件容易的事。为了实现利润最大化，农民必须衡量动物体重、猪肉价格、饲料成本和围栏空间的变化，同时还要保留一批可供市场销售的生猪，以满足与肉类加工商的长期合同义务。由于有如此多的变量在不断变化，农民面临着学者们所说的“维度灾难”——本质上是拥有太多数据，无法最好地分析解决问题。因此，针对此类问题的最佳策略基本上是无法获得的。
来源:加州大学河滨分校决定何时将生猪推向市场从来都不是一件容易的事。
为了实现利润最大化，农民必须衡量动物体重、猪肉价格、饲料成本和围栏空间的变化，同时还要保留一批可供市场销售的生猪，以满足与肉类加工商的长期合同义务。由于有如此多的变量在不断变化，农民面临着学者们所说的“维数灾难”——本质上是拥有太多数据，无法最好地分析解决问题。因此，针对此类问题的最佳策略基本上是无法获得的。
然而，由加州大学河滨分校商学院教授共同撰写的研究利用人工智能 (AI) 打破了这一灾难。研究人员利用伊利诺伊州一家大型养猪场的定价和库存数据，开发了一个机器学习模型来确定何时、向谁出售以及出售多少头猪，以优化长期利润。该模型恢复了农民在传统决策中通常损失的约 22% 的利润。
研究“传统的农业方法往往注重眼前的利润，忽视了今天的选择如何影响未来的收益。这种短视可能意味着错失机会，并导致长期整体利润降低，”加州大学河滨分校运营与供应链管理副教授兼论文合著者 Danko Turcic 说道。
Danko TurcicTurcic 解释说，一旦猪达到“育肥阶段”，农民就面临着关键的决策，即猪龄约为六个月，此时猪的重量达到约 200 磅，可以上市销售。此时，农民必须决定出售多少头猪以及继续饲养多少头猪以满足未来的合同义务，或者如果他们预计肉价会上涨，也许可以从公开市场上更大的猪身上获得更高的利润。