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科学家更接近模仿自然语音识别
语音助手已经被每个有自尊的IT巨头开发出来了。看来它们甚至变得有用，而不仅仅是开玩笑。然而，人们越来越多地听到这样的系统运行的算法与人们感知语音或其他语义标识符的方式相去甚远。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）语音助手已经被每个有自尊的 IT 巨头开发出来了。看来它们甚至变得有用，而不仅仅是开玩笑。然而，人们越来越多地听到这样的系统运行的算法与人们感知语音或其他语义标识符的方式相去甚远。
Alexander Zhdanov 的团队提出了一种基于生物形态类神经网络的语音识别新方法。这个科学小组的任务是在未来构建一个类似神经元的语音识别系统——无需软件组件。如果这一尝试成功，将有可能模仿语音识别的自然原理。该作品发表在《编程与计算机软件》杂志上。
上世纪中叶，科学家们开始讨论制造人造大脑的可能性。对“正式”人工神经元网络进行了分析，并展示了它们如何执行简单的逻辑功能。 1956年，人工智能的概念被提出。逐渐地，出现了两种主要的研究方法。其中之一是软件实用的方法，其中构建了许多图像识别系统、自动翻译器、游戏程序、机器人和其他应用系统。然而，在解决其狭隘任务时，它们与生物大脑几乎没有共同之处，也不具备生物大脑的特性。第二种方法是仿生学，科学家们试图了解生物体如何运作。在这种方法的框架内，人工神经网络曾经被发明，然而，它随后几乎失去了与生物原型的相似性，进入了软件实用方法的范畴。
“除了理解自然自适应控制系统的工作原理并开始重现这一原理之外，人类没有其他严肃的发展道路，”俄罗斯精密机械与计算机科学研究所首席研究员亚历山大·日丹诺夫（Alexander Zhdanov）说道。俄罗斯科学院院士、MIPT教授。