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人工智能越来越接近自然智能
来自 AIRI 人工智能研究所和 MIPT 的俄罗斯科学家为具有内部动机的人工智能系统创建了一种生物学上合理的记忆模型。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）来自 AIRI 人工智能研究所和 MIPT 的俄罗斯科学家为具有内部动机的人工智能系统创建了一种生物学上合理的记忆模型。
科学文章发表在权威期刊《Brain Informatics》（Q1）上。
已发布简单来说，认知代理是一个学习独立与世界交互并在执行特定任务时从错误中学习的程序。该代理基于算法架构，包括神经网络算法，这有助于它执行开发人员的指令。
在日常生活中，我们经常会遇到机器学习和人工智能方法的结果。在过去的十年中，这个方向的成功与基于人工神经元模型的深度神经网络（人工神经网络，ANN）的训练有关。研究人员还确定了基于尖峰神经元模型构建的尖峰神经网络（SNN），它更接近生物神经元。人工神经网络交换实数，而这些神经网络交换尖峰，即在特定时间发生的单个事件，尽可能地重复神经系统的工作。
来自 AIRI 人工智能研究所神经符号整合小组的研究人员和 MIPT 学生创建了俄罗斯第一个生物合理的智能体记忆计算模型，该模型能够在外部强化的影响下在陌生的环境中有效地运作信号。例如，在迷宫和房间中导航和搜索资源。
认知代理的代码是公开的；任何感兴趣的研究人员都可以使用它。