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来自州立管理大学的年轻科学家提出了一种用于识别人们情绪状态的神经网络
Разработка систем распознавания лиц является одним из приоритетных направлений работы многих современных научных лабор аторий。 ГУУ по праву может считаться пространством технологических достижений, где трудятся выдающиеся молодые ученые。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）人脸识别系统的开发是许多现代科学实验室的优先工作领域之一。 SUM 理所当然地被认为是一个技术成果的空间，杰出的年轻科学家在这里工作。
自九月份以来，他们一直在为管理大学启动一个创新项目，以识别学生的面孔和情绪。
国立管理大学“数字经济与高科技”设计与教育实验室在基于神经网络的人脸识别领域进行全面的开发和研究。该开发使用了作者的代码（由 PUL TsEVT SGU 的员工 Mikhail Sutulov 和 Maria Novatorova 开发）以及他们自己的名为 ICU 的神经网络（我看到你了）。
州立大学正在开发的系统允许您通过预加载的照片来识别用户。该项目由作者、州立大学学生 Lev Ermakov 在 2018 年州立大学黑客马拉松上宣布。这个方向的主要工作于2019年春季开始。
他们计划首先使用该技术作为组织展览和活动的服务，并在未来将其连接到安全系统。目前，正在开发一个模块，可以识别一个人的情绪状态。据国立大学实验室负责人米哈伊尔·纳切夫斯基（Mikhail Nachevsky）表示，当系统经过充分训练（基于人工智能）时，不可能用假笑来欺骗它。通过识别学生的情绪，可以探索学生的情绪状态并与一周中的某一天、一天中的时间和学生的日程表建立关系。这些观察结果是制定国家教育机构实施的个人学习轨迹以及引入新教育实践的基础。
国立管理大学新闻处与我们分享了这一消息。
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