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科学家开发了一种利用脑电图研究人类心理状态的系统
开发人员创建了软件模块“Cognigraph-BCI”和“Cognigraph.BCI-PRO”，使您能够直观地、有效地创建、编辑和运行脑机接口（BCI）识别心理状态的算法 -先进的信号处理方法和强大的机器学习分类器现在可以在单个软件包中使用，系统用户不再需要知道如何编程。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）开发人员创建了软件模块“Cognigraph-BCI”和“Cognigraph.BCI-PRO”，使您能够直观地、有效地创建、编辑和运行脑机接口（BCI）识别心理状态的算法 -先进的信号处理方法和强大的机器学习分类器现在可以在单个软件包中使用，系统用户不再需要知道如何编程。
软件模块是 Cognigraph 产品的一部分，由科学家于 2019 年创建。Cognigraph 是使用多通道 EEG 进行人类神经生理学领域研究的工具。它包括用于定位、识别和可视化大脑活动来源的接口方法。 Cognigraph-FC 创建活跃大脑区域的三维地图，并实时更新（每秒最多 20 次）。其操作需要以下数据：使用标准电极帽（32 个传感器）或高密度电极帽（最多 128 个传感器）记录的 MRI 和 EEG。
开发工程师、莫斯科物理技术学院 NTI 能力中心神经机器人实验室员工、“人工智能”和神经机器人集团公司的员工 Anatoly Bobe 评论道：“到目前为止，研究人员已经使用过时、笨重且不方便的协议来使用 EEGLab（现有类似物）等软件包。”我们相信，更新后的 Cognigraph 软件将有助于将研究提升到一个全新的水平。”
此前，MIPT 神经机器人实验室的科学家们教神经网络使用脑电图实时“读取思想”。
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