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科学家提出了纠正人工智能错误的新方法
一个国际科学家小组正在成功解开多维大脑的最新“谜团”，并提出一种允许人工智能系统相互教学的新方法。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）一个国际科学家小组正在成功解开多维大脑的最新“谜团”，并提出一种允许人工智能系统相互教学的新方法。
“生物学”和“生物物理学”类别影响因子最高之一的期刊《Physics of Life Reviews》发表了《高维大脑交响曲》文章。
文章作者为俄罗斯裔世界著名科学家，洛巴切夫斯基大学多维数据分析先进方法实验室首席研究员、英国莱斯特大学教授Alexander Gorban，首席研究员洛巴切夫斯基大学多维数据分析高级方法实验室、英国莱斯特大学 Ivan Tyukin 教授、洛巴切夫斯基大学神经网络技术实验室高级研究员、马德里康普顿斯大学教授西班牙）Valery Makarov，在《生命物理学评论》杂志上完成了广泛的讨论。
讨论集中在两个问题上：
- 如何快速有效地纠正人工智能 (AI) 错误？如何解释多维大脑中小型神经元集群的有效性？
同一作者在本期刊早期发表的一篇文章“高维大脑中小型神经集合的不合理有效性”中提出了解决这些问题的统一方法。这篇文章是讨论的来源。作者在多维空间的几何中看到了问题的本质。讨论的参与者之一、著名神经科学专家 R. Quian Quiroga 建议以作者的名字命名所提出的方法——GMT 方法。
文章链接：
https://doi.org/10.1016/j.plrev.2019.06.003