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人工智能将能够从正常对话中诊断抑郁症
为了诊断抑郁症，医生通常会向患者提供广泛的调查问卷 - 反过来，麻省理工学院的研究人员创建了一个模型，可以根据自然的说话和写作风格诊断抑郁症。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）为了诊断抑郁症，医生通常会向患者提供广泛的调查问卷 - 反过来，麻省理工学院的研究人员创建了一个模型，可以根据自然的说话和写作风格诊断抑郁症。
根据科学家的研究，一个人的言语特征决定了对话者的情绪和精神状态。新系统的概念是将其应用于普通对话中，而不需要上下文或特定问题。作为测试的一部分，研究人员向系统提供了抑郁症患者和非抑郁症患者之间对话的文本和录音摘录。在此过程中，人工智能学会了识别抑郁症的迹象，例如使用某些关键词、单调的声音和缺乏语调。
换句话说，在自然语音或书写中，系统可以识别抑郁症患者的特征特征，并随后预测诊断结果。在实验中，该模型在 77% 的时间内正确识别出抑郁症，这比依赖结构化问题和答案的其他工具有了显着改进。科学家表示，该系统应该可以帮助医生，因为每个患者都有自己的言语特征——如果发展注意到变化，它将能够警告医生。未来，该系统可能会变成一个移动应用程序，监控用户的文本和语音是否有抑郁迹象。该解决方案对于那些没有机会进行体检以做出初步诊断的人特别有用。
研究人员打算使用患有其他疾病（例如痴呆症）患者的额外数据来测试这一进展。他们指出，类似的自然语音分析方法可以用于诊断许多精神状况。