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商人在 EEF 上使用神经网络下围棋 - 2018
在符拉迪沃斯托克举行的第四届东方经济论坛上，俄罗斯商界首次与世界上最强的神经网络之一——中国冠军神经网络星光科技下围棋。此次比赛是俄罗斯经济发展部杯国际围棋锦标赛的一部分，也是“远东街道”展览体育项目的一部分。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）在符拉迪沃斯托克举行的第四届东方经济论坛上，俄罗斯商界首次与世界上最强的神经网络之一——中国冠军神经网络星光科技下围棋。此次比赛是俄罗斯经济发展部杯国际围棋锦标赛的一部分，也是“远东街道”展览体育项目的一部分。
今天现场玩家面临的神经网络是一家中国初创公司 Thinker Technology Co. 开发的。在中国的围棋程序锦标赛中，她击败了腾讯和阿里巴巴的算法巨头。几十年来，用于下围棋的计算机算法的开发在实践中仍然无法实现，因为无法完全完成的选项数量巨大。三年前，谷歌旗下DeepMind通过创建一种名为AlphaGo的自学习算法取得了突破，并于2016年历史上首次击败了来自韩国的世界冠军。
击败了世界冠军神经网络能够从头开始学习游戏，接收游戏规则作为初始“知识”。这是一款高科技产品，其开发使用了编程、神经心理学和认知科学的交叉技术。神经网络就像球员一样，接收球场上位置的图像。该算法可以识别它们并确定最佳解决方案的点。对手采取行动后，神经网络再次接收位置图像，进行分析并采取下一步行动。 Golaxy 的创建者以 AlphaGo 的基本架构为基础，对其进行了结构性改变。他们指出，他们的算法比谷歌的算法更高效：Golaxy 的人工智能训练时间、速度和动作质量更高。中国开发者具有独特的、可识别的游戏风格，可以在各种尺寸的棋盘上进行比赛。如今，经过仅仅 19 个小时的训练，神经网络就达到了围棋世界冠军的水平。为此，一个人至少需要10年的深度沉浸在游戏中。